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一、为什么一个字节等于八个比特
最开始计算机只是处理数据运算，也就是0-9，加上运算符号，4bit足够了，后来加入了字母，程序符号等，8bit也足够了，而这时诞生了ASCII编码的标准，8bit表示出来的值叫做字节(byte)，于是就有了字节这个单位。所以1byte等于8bit是计算机发展中的一个约定出来的规则。
扩展资料八比特的由来：最初的计算机性能和存储容量都比较差,所以普遍采用4位BCD编码。BCD编码表示数字还可以,但表示字母或符号就很不好用,需要用多个编码来表示。后来又演变出6位的BCD编码,以及至今仍在广泛使用的7位ASCII编码。当时IBM为System/360设计了一套8位EBCDIC编码,涵盖了数字、大小写字母和大部分常用符号,同时又兼容广泛用于打孔卡的6位BCDIC编码。System/360很成功,也奠定了字符存储单位采用8位长度的基础,这就是1字节=8位的由来。
二、比特币为什么要进行分叉
在区块链和比特币等数字货币的讨论中，我们经常听到“分叉”这个词，那么到底什么是分叉呢？分叉又会有什么影响呢？
区块链
在说分叉之前，先普及一点区块链的小知识，这样更容易帮助我们理解分叉是什么（如果你对区块链一点概念也没有，欢迎翻阅我以前的文章，都是些通俗的话语帮你了解什么是区块链）。
区块链，顾名思义，就是由区块组成的链条，当然这种链条只是一个形象比喻，说白了就是数据区块有序地连接起来。在比特币中，区块中存放的是比特币的交易记录，区块的大小和交易记录所占用的空间决定了一个区块能存放多少交易记录。这些交易记录被打包到区块中，然后区块一个个相连就构成了区块链。
为什么要分叉
我们知道，比特币软件像其他软件一样，需要定期更新和修改，以便让他更好。所以新的版本就会出现，但是由于不是所有人都即使下载了新版本，所以有个矿工就运行了旧版本，有的则运行了新版本，那么一旦新旧版本不兼容的话，区块链就会分叉。因为因版本的区块和旧版本的区块可能存在差异，所以他们不能被连接到同一个区块链上，所以就会出现两条链，甚至多条链，这就是分叉。
软分叉
软分叉指的是，当新共识规则发布后，没有升级的节点会因为不知道新共识规则下，而生产不合法的区块，就会产生临时性分叉。这种分叉会随着节点的升级而逐渐修复。
硬分叉
硬分叉指的是，区块链发生永久性分歧，在新共识规则发布后，部分没有升级的节点无法验证已经升级的节点生产的区块，通常硬叉就会发生。所以，在数字货币领域，硬分叉往往导致新的币种出现。例如以太坊的硬分叉就导致了 ETH的出现。
原文：什么是分叉？什么是比特币分叉？
三、比特没有颜色,但是有大小,这句话错在哪里
比特是单位，没有大小，比特计算机专业术语，是信息量单位，是由英文BIT音译而来。同时也是二进制数字中的位，信息量的度量单位，为信息量的最小单位。
在需要作出不同选择的情况下把备选的刺激数量减少半所必需的信息，即信号的信息量（比特数）等于信号刺激量以2为底数的对数值。
L.哈特莱1928年认为对信息量选用对数单位进行度量最合适。
扩展资料：比特在某些按位计算机处理器指令操作位的级别操作，而不是操纵被解释为位的集合的数据。
在20世纪80年代，当位图计算机显示器变得流行时，一些计算机提供专门的位块传输（“bitblt”或“blit”）指令来设置或复制对应于屏幕上给定矩形区域的位。
比特在大多数计算机和编程语言中，当引用一组位（例如字节或字）中的位时，通常由对应于其在字节或字内的位置的0向上的数字指定。但是，0可以指最高或最低有效位，具体取决于上下文。
四、大B和小B的区别是什么
1、容量大小不同
bit（比特）是表示信息的最小单位，是二进制数的一位包含的信息或2个选项中特别指定1个的需要信息量。
一个Byte由8 bits组成，是数据存储的基础单位，1Byte又称为一个字节，用一个字节（Byte）储存，可区别256个数字。
2、存储数据类型不同
bit是电脑记忆体中最小的单位，在二进位电脑系统中，每一bit可以代表0或 1的数位讯号。
一个Byte由8 bits所组成，可代表一个字元(A~Z)、数字(0~9)、或符号(,.?!%&+-*/)，是记忆体储存资料的基本单位，至於每个中文字则须要两Bytes。
扩展资料：
相关单位
1、B与bit
数据存储是以“字节”（Byte）为单位，数据传输大多是以“位”（bit，又名“比特”）为单位，一个位就代表一个0或1（即二进制），每8个位（bit，简写为b）组成一个字节（Byte，简写为B），是最小一级的信息单位。
2、B与iB
1KiB（Kibibyte）=1024byte
1KB（Kilobyte）=1000byte
1MiB（Mebibyte）=1048576byte
1MB（Megabyte）=1000000byte
硬盘生产商是以GB（十进制，即10的3次方=1000，如1MB=1000KB）计算的，而电脑（操作系统）是以GiB（2进制，即2的10次方，如1MiB=1024KiB）计算的，但是国内用户一般理解为1MiB=1M=1024 KB,所以为了便于中文化的理解，翻译MiB为MB也是可以的。
同样根据硬盘厂商与用户对于1MB大小的不同理解，所以好多160G的硬盘实际容量按计算机实际的1MiB=1024KB算都不到160G，这也可以解释为什么新买的硬盘“缺斤短两”并没有它所标示的那么大。
参考资料来源：百度百科-byte
五、歌曲中的采样率和比特率是什么意思
把模拟音频信号转成数字音频信号的过程称作采样，简单地说就是通过波形采样的方法记录1秒钟长度的声音，需要多少个数据点。
eg：44.1KHz采样率的声音就是要花费44000个数据点来描述1秒钟的声音波形。原则上采样率越高，声音质量越好。
采样频率一般共分为22.05KHz、44.1KHz、48KHz三个等级；22.05 KHz只能达到FM广播的声音品质，44.1KHz则是理论上的CD音质界限，48KHz则已达到DVD音质了。
采样率是指将声音（模拟信号）转换成mp3（数字信号）时的采样频率，也就是单位时间内采样多少点数据。
比特率是指每秒传送的比特(bit)数。单位为bps(Bit Per Second)，比特率越高，传送的数据越大，音质越好。
比特率是指每秒传送的比特(bit)数。单位为bps(Bit Per Second)，比特率越高，每秒传送数据就越多，画质就越清晰。
声音中的比特率是指将模拟声音信号转换成数字声音信号后，单位时间内的二进制数据量，是间接衡量音频质量的一个指标。视频中的比特率（码率）原理与声音中的相同，都是指由模拟信号转换为数字信号后，单位时间内的二进制数据量。
可以这样讲，采样率和比特率就像是坐标轴上的横纵坐标。横坐标的采样率表示了每秒钟的采样数据点。纵坐标的比特率表示了用数字量来量化模拟量的时候的精度。
扩展资料：
进行采样的意义：
声音其实是一种能量波，因此也有频率和振幅的特征，频率对应于时间轴线，振幅对应于电平轴线。波是无限光滑的，弦线可以看成由无数点组成，由于存储空间是相对有限的，数字编码过程中，必须对弦线的点进行采样。
采样的过程就是抽取某点的频率值，很显然，在一秒中内抽取的点越多，获取得频率信息更丰富，为了复原波形，一次振动中，必须有2个点的采样，人耳能够感觉到的最高频率为20kHz。
因此要满足人耳的听觉要求，则需要至少每秒进行40k次采样，用40kHz表达，这个40kHz就是采样率。我们常见的CD，采样率为44.1kHz。
采集过程中视频和音频同步是非常重要的，光有频率信息是不够的，我们还必须获得该频率的能量值并量化，用于表示信号强度。量化电平数为2的整数次幂，我们常见的CD位16级的采样大小，即2的4次方。
采样大小相对采样率更难理解，因为要显得抽象点，举个简单例子：假设对一个波进行8次采样，采样点分别对应的能量值分别为A1-A8，但我们只使用2bit的采样大小，结果我们只能保留A1-A8中4个点的值而舍弃另外4个。
如果我们进行3bit的采样大小，则刚好记录下8个点的所有信息。采样率和采样大小的值越大，记录的波形更接近原始信号。
参考资料来源：百度百科-音频采样率
参考资料来源：百度百科-比特率